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e5aa8e5d24
commit
71b93af8e8
@ -2,7 +2,7 @@
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"# Create ICs on Demand"
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"# Create ICs on Demand"
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@ -11,7 +11,7 @@
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@ -26,7 +26,7 @@
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"# Setup the model"
|
"# Setup the model"
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@ -35,7 +35,7 @@
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|
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@ -59,7 +59,7 @@
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"# test training with white noise"
|
"# test training with white noise"
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@ -68,7 +68,7 @@
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@ -100,7 +100,7 @@
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@ -134,7 +134,7 @@
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"# load BORG data"
|
"# load BORG data"
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@ -143,7 +143,7 @@
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{
|
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@ -168,7 +168,7 @@
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|
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|
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|
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@ -196,7 +196,7 @@
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"cell_type": "markdown",
|
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"## generate sample"
|
"## generate sample"
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@ -205,7 +205,7 @@
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
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"execution_count": 10,
|
"execution_count": 10,
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"id": "b7ae1741",
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|
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{
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@ -238,41 +238,16 @@
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},
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"cell_type": "markdown",
|
"cell_type": "markdown",
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|
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"source": [
|
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"## get an ensemble"
|
"## get an ensemble"
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]
|
]
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|
},
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"cell_type": "code",
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"def incremental_variance(xs):\n",
|
|
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|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
" for x in xs:\n",
|
|
||||||
" w_sum = w_sum + w\n",
|
|
||||||
" w_sum2 = w_sum2 + w**2\n",
|
|
||||||
" mean_old = mean\n",
|
|
||||||
" mean = mean_old + (w / w_sum) * (x - mean_old)\n",
|
|
||||||
" S = S + w * (x - mean_old) * (x - mean)\n",
|
|
||||||
"\n",
|
|
||||||
" population_variance = S / w_sum\n",
|
|
||||||
" # Bessel's correction for weighted samples\n",
|
|
||||||
" # Frequency weights\n",
|
|
||||||
" sample_frequency_variance = S / (w_sum - 1)\n",
|
|
||||||
" # Reliability weights\n",
|
|
||||||
" sample_reliability_variance = S / (w_sum - w_sum2 / w_sum)"
|
|
||||||
]
|
|
||||||
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|
|
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{
|
{
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
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"execution_count": 29,
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|
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|
"outputs": [
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{
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@ -308,7 +283,7 @@
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"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
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"execution_count": 30,
|
"execution_count": 30,
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"id": "80c14c44",
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"id": "2169349e",
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"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
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|
"outputs": [
|
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{
|
{
|
||||||
@ -348,7 +323,7 @@
|
|||||||
{
|
{
|
||||||
"cell_type": "code",
|
"cell_type": "code",
|
||||||
"execution_count": null,
|
"execution_count": null,
|
||||||
"id": "754e543e",
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"id": "7dbea77a",
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"metadata": {},
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"outputs": [],
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"source": []
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